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媒體行業:高薪、創新、新興
2017-07-17|資訊來源: 淮安就業網|查看: 1648

    前段時間,靠寫微信公眾號的咪蒙“助理”五萬月薪的消息,刺激著幾乎每一個媒體從業人員的神經,越來越多人摩拳擦掌、躍躍欲試,想要闖入內容創業者大陣營。


  然而,日前美通社發布的《2017中國媒體內容生產者職業發展狀態與工作習慣調查報告》顯示,記者薪酬和工作滿意度相比2016 年并沒有明顯提升,2萬元依然是月收入天花板。有趣的是,卻有近八成(79.2%)的受訪者表示未來五年仍將繼續從事媒體職業,比去年提高十個百分點。



  2017媒體從業人員收入范圍,圖片來源:美通社《2017中國媒體內容生產者職業發展狀態與工作習慣調查報告》


  在調查了1167位媒體人后,這份報告顯示,平均每三個媒體人中,就有一個在做自媒體,半數人(52.1%)至少每周更新一次。絕大多數(85.5%)為個人模式運作,內容形式基本為圖文 (90.2%),其次是以短視頻、音頻、直播等為主的多媒體內容帳號。


  對于大多數媒體人來講,自媒體并不是一個可以掙大錢的事業。近半數媒體人(48.3%)只是為了興趣愛好,兩成(18.7%)作為內容創業,僅有不到一成(8%)記者做自媒體的目的是為了增加收入。


  這是因為,74.1%的受訪者作為自由撰稿人或做自媒體的收入占據月度收入比例的 5%以下,大約平均每37人中才有1人撰稿或自媒體收入超過職業薪資收入。


  實際上,新聞行業所提供的薪酬不再能吸引頂尖人才,美國職業資訊網站 CareerCast 發布的 2016 年美國最差和最好的工作榜單(主要依據環境、收入、前景與壓力四項指標做評估),報紙記者連續三年被評為美國最差的工作,在200項職業中倒數第一。


  根據皮尤研究中心(Pew Research Center)發布的《全球新聞編輯室趨勢 2016》顯示,2016 年美國的報紙新聞編輯室數量與前一年相比減少了10%,盡管仍然擁有 33000個全職雇員,但雇員數目與20年前相比減少了 20000個。


  大數據和直播最影響內容生產者


  毋庸置疑,技術的革新是導致紙媒行業逐漸衰落的重要原因之一。


  一直處在獲知信息前沿的媒體從業者,希望在未來獲得的專業技能培訓也主要是,數字可視化新聞(45.1%)、深度故事報道(42.4%)、視頻拍攝剪輯(29%)、攝影技巧(25.4%)、VR 場景新聞制作(24.9%)等。渠道的內容生產也正在朝著數字可視化、深度化、多媒體化和場景化等方向發展。


  同時,記者對使用移動化設備獲取信息重度依賴,近半數(49.5%) 的記者每天使用移動設備獲取信息的時長在3小時以上。盡管智能設備高度普及,移動互聯網大潮已經席卷各個行業,但內容創作依舊是在傳統的PC電腦端(90.9%)與固定的場景完成。




  盡管移動互聯大潮滾滾而來,內容創業者最常使用的設備還是傳統的PC電腦端,圖片來源:美通社《2017中國媒體內容生產者職業發展狀態與工作習慣調查報告》


  面對層出不窮的新技術,媒體內容生產者認為,2017 年大數據(42%)與視頻直播(41.8%)等技術將會對其帶來最多影響。 絕大多數內容生產者對人工智能持樂觀支持態度,認為技術對媒體內容生產和分發是有益互補與促進。


  只有兩成 (21.4%) 的記者認為無人機、VR/AR 等設備輔助技術會影響未來的工作,這類實體技術設備真正應用到新聞報道中在 2017 年或暫不具備普及和成熟的條件。




  內容創業者認為,大數據和視頻直播新技術的發展會影響到未來的工作,圖片來源:美通社《2017中國媒體內容生產者職業發展狀態與工作習慣調查報告》


  在《經濟學人·全球商業評論》主編吳晨看來,今天的讀者不一定讀很長的文章,一張制作精良的圖片,一段好的視頻,可以非常好地把媒體看待事情的角度和挖掘新聞題材的深度展示出來。


  算法 or 人工,內容選擇權之爭


  一個正在發生的變化是,大數據、算法等媒體技術的發展將進一步的弱化傳統媒體機構在內容生產、分發中以往扮演的“把關人”角色。


  新聞的生產和分發正在分離,傳統的新聞媒體與內容生產者更加地依賴于平臺公司的分發,在內容生產上主動地去迎合平臺的算法,以獲取到更多的流量和讀者關注。


  近一年多以來,在算法趨勢的影響下,騰訊、網易、新浪等門戶新聞客戶端進一步加強了機器推薦機制,推出“推薦” 一級欄目,今日頭條、騰訊的天天快報主打個性化推薦。在海外,Facebook 和谷歌則希望以算法全面取代人工編輯。


  內容的選擇權回到了內容的消費者手中。門戶的財經、科技等主要的頻道的新聞內容,允許用戶個性化定制,根據用戶的社交關系、內容偏好、閱讀習慣、包括內容的接近性等方面,進行個性化的內容推薦。


  超過半數的內容消費者,更愿意基于算法興趣推薦的內容。根據6月份路透新聞研究所發布的《2017 數字新聞報告》對 36 個國家和地區的7萬多人進行了數字新聞消費調查,其中的一項數據顯示,54%的用戶表示更傾向于算法基于閱讀興趣推薦的個性化內容,大于由專業的記者、編輯挑選的內容(46%)。這一傾向在智能手機用戶(58%)和35歲以下年輕用戶中更加明顯(64%)。


  而這一趨勢,在多數媒體人眼中,未來的人工采編生產深度調查類報道(77.4%)和觀點型新聞(56.7%)內容會更有優勢,而新聞消息、數據類新聞和趨勢類新聞,機器算法會比人更具優勢。




  深度調查類報道是記者將來不被機器人“搶走飯碗”的關鍵。圖片來源:美通社《2017中國媒體內容生產者職業發展狀態與工作習慣調查報告》


  雖然科技的進步導致內容行業從生產到消費都發生了巨大的變化,不過在從事內容生產時,缺少高質量的信息源依舊是媒體在內容生產中最經常遇到的困擾。獲取不到想要的內容信息(49.6%)、缺少選題線索(40.1%)和采訪資源(38.8%)成為困擾媒體從業人員最大的問題。此外,有接近2成的記者表示內容被報道對象干預或被要求撤改稿,是其最經常遇到的困擾。


  在鈦媒體主編楊瑨看來,這是一個解放內容生產者的時代,越來越多的人以“記者”“評論家”等身份,生產富有知識沉淀、易懂的、適合輕閱讀的專業內容。做媒體本質上是提供閱讀、資訊、社群等立體服務,能服務到多少人,能影響什么樣的人群,才是媒體的價值所在。

 

 

文章轉載自網絡

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